NVIDIA anuncia un DLSS 5 más eficiente: qué cambia en rendimiento y memoria
La actualización de octubre reduce el costo de procesamiento del modelo de DLSS 5 y su consumo de memoria en 4K. La mejora apunta a hacer más accesibles sus efectos de iluminación y materiales, aunque no equivale a duplicar los FPS de todos los juegos.
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NVIDIA presenta un modelo de DLSS 5 más rápido y compacto. Las cifras anunciadas corresponden al procesamiento de esa tecnología; el beneficio final dependerá del juego, la placa de video y la configuración utilizada.
NVIDIA anunció una actualización de DLSS 5 centrada en reducir los recursos necesarios para ejecutar su modelo de inteligencia artificial. La compañía presenta la nueva versión como dos veces más rápida y anticipa su llegada a NBA 2K27 el 16 de octubre. nvidia.com
La noticia importa por una distinción clave: hacer más rápido el modelo de DLSS 5 no significa que una computadora vaya a duplicar automáticamente sus cuadros por segundo. El modelo representa una parte del trabajo que realiza la placa de video, mientras que el juego también debe procesar geometría, efectos y otras tareas.
Qué aporta DLSS 5 a la imagen
NVIDIA define DLSS 5 como una tecnología de renderizado neuronal guiado por información 3D. Su objetivo es incorporar iluminación y detalles de materiales mediante inteligencia artificial, con controles que permiten a los desarrolladores ajustar el resultado visual.
Dentro de la familia DLSS también existen funciones distintas, como el reescalado de resolución, la reconstrucción de rayos y la generación de cuadros. Compartir el nombre no implica que todas hagan lo mismo ni tengan idéntica compatibilidad. NVIDIA
Qué significan las cifras de la actualización
La nota de Tom’s Hardware informa una reducción del 24 % en el tamaño del modelo, hasta aproximadamente 118 millones de parámetros, y un 20 % menos de uso de VRAM en 4K.
Esas cifras deben interpretarse dentro del alcance de la actualización: describen la optimización de DLSS 5. No permiten afirmar que el consumo total de memoria de cualquier juego bajará un 20 %. Las texturas, la resolución y otros efectos siguen utilizando memoria de video.
Los parámetros son valores internos del modelo de inteligencia artificial. Reducirlos puede ayudar a hacer más eficiente su ejecución, pero su cantidad por sí sola no permite evaluar la calidad de imagen.
Qué placas pueden aprovecharlo
La documentación de NVIDIA sitúa el soporte oficial de DLSS 5 Neural Rendering en las GeForce RTX 50. Otras generaciones RTX pueden utilizar diferentes funciones de DLSS, según su compatibilidad. NVIDIA
Para el usuario, el paso práctico es comprobar que el juego incorpore la nueva versión, mantenerlo actualizado y comparar el rendimiento con la misma resolución y ajustes gráficos.
Antes de comprar una placa por una cifra promocional, conviene revisar pruebas del juego que realmente utilizás. La mejora relevante es la que combina fluidez, calidad de imagen y estabilidad en tu equipo.
En Black Point Informática podemos ayudarte a evaluar tu configuración y elegir una actualización acorde a tus juegos y presupuesto.